
Forecaster.Health emet ara alertes de salut per contaminació de l’aire per a poblacions vulnerables
20.11.25
3 minuts de lecturaEl sistema d’alerta primerenca Forecaster.health incorpora ara una nova funció: la capacitat d’anticipar la mortalitat associada a la contaminació atmosfèrica a Europa, utilitzant models epidemiològics que ajusten les previsions per a diferents regions i grups poblacionals per sexe i edat.
Aquesta actualització amplia una plataforma que ja proporcionava previsions regionals de mortalitat associada a la temperatura, també estratificades per sexe i edat. L’Institut de Salut Global de Barcelona, centre impulsat per Fundació ”la Caixa”, va llançar Forecaster.health el juny de 2024.
Mentre que els sistemes d’alerta primerenca tradicionals s’han basat principalment en previsions meteorològiques i de contaminació de l’aire, Forecaster.health forma part d’una nova generació de sistemes d’alerta primerenca basats en l’impacte, que integren també models epidemiològics i dades de salut per tenir en compte els efectes dels fenòmens atmosfèrics en la salut humana. L’objectiu ja no és únicament anticipar episodis d’alta contaminació o temperatures extremes, sinó predir-ne els efectes sobre la salut de la població, especialment dels grups més vulnerables.
Alertes amb fins a 4 dies d’antelació
En concret, aquesta nova funcionalitat converteix les previsions de qualitat de l’aire en alertes primerenques de risc de mortalitat associades a quatre contaminants atmosfèrics principals: partícules fines (PM2,5), partícules gruixudes (PM10), diòxid de nitrogen (NO₂) i ozó troposfèric (O₃). Forecaster.health ofereix alertes de risc de mortalitat basades en epidemiologia amb fins a quatre dies d’antelació per a un total de 653 regions de 31 països europeus.
«Fins ara, la majoria dels protocols d’alerta s’activaven només durant episodis de contaminació molt alta, encara que la major càrrega de malaltia sempre prové d’episodis moderats, molt més freqüents i que afecten predominantment les persones més vulnerables. El nostre sistema incorpora un enfocament d’equitat en salut per emetre alertes no només en situacions de risc generalitzat, sinó també quan s’espera que les condicions afectin de manera particular o intensa aquests grups», explica Zhao-Yue Chen, investigador d’ISGlobal.
Ús lliure i gratuït
L’eina és gratuïta i d’accés públic en aquest enllaç. «Tot i que Forecaster.health està disponible per a tothom, creiem que pot ser especialment útil per a responsables de salut pública i autoritats locals. Emetre alertes primerenques que tinguin en compte els impactes reals sobre la salut dels grups vulnerables és clau per activar mesures concretes, com reduir els límits de velocitat o restringir el trànsit en zones sensibles, per exemple al voltant d’escoles, hospitals o residències», assenyala Joan Ballester Claramunt, investigador principal del projecte.
Com funciona Forecaster.health?
En accedir a Forecaster.health, les persones usuàries hi trobaran un mapa i un conjunt de selectors que permeten triar la data, la regió i el grup poblacional per al qual desitgen una previsió. Un cop introduïdes aquestes variables, el risc de mortalitat es mostra mitjançant una escala de color que va des de “sense risc” fins a “risc extrem”.
L’equip va utilitzar la base de dades de mortalitat diària del projecte EARLY-ADAPT, que actualment inclou dades de 654 regions en 32 països europeus, desglossades per sexe, edat i causa de mort, per ajustar models epidemiològics específics per a cada grup poblacional. Cada dia, l’eina obté noves previsions actualitzades de contaminació atmosfèrica i utilitza els models epidemiològics per quantificar el risc de mortalitat relacionat amb la contaminació de l’aire per sexe i grup d’edat per a qualsevol data dins dels quatre dies següents.
Forecaster.health s’ha desenvolupat amb finançament del Consell Europeu de Recerca (ERC) mitjançant una Consolidator Grant atorgada al projecte EARLY-ADAPT, i dues ajudes Proof-of-Concept concedides als projectes HHS-EWS i FORECAST-AIR, tots dos liderats per Joan Ballester Claramunt.





